Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo

Abstract

Para poder estudiar el fondo cósmico de microondas es necesario separar esta señal de otras señales contaminantes como son la emisión difusa de nuestra galaxia y la emisión compacta debida a objetos galácticos y extragalácticos. Este trabajo explora la utilización de redes neuronales convolucionales para detectar objetos compactos en mapas de microondas de la misión Planck de la Agencia Espacial Europea