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Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo

Author/s: Aguado Aguado, Pablo
Advisor/s: López Caniego Alcarria, Marcos
Keyword/s: Cosmología; Fondo de microondas; Separación de componentes; Fuentes puntuales; Aprendizaje profundo
Degree: Grado en Física
Date of defense: 2023-06
Type of content: TFG
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/5755
Abstract:
Para poder estudiar el fondo cósmico de microondas es necesario separar esta señal de otras señales contaminantes como son la emisión difusa de nuestra galaxia y la emisión compacta debida a objetos galácticos y extragalácticos. Este trabajo explora la utilización de redes neuronales convolucionales para detectar objetos compactos en mapas de microondas de la misión Planck de la Agencia Espacial Europea
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Name: tfg_PabloAgudoAguado.pdf
Size: 20.45Mb
Format: PDF
Type of content: TFG

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