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Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo
| dc.contributor.advisor | López Caniego Alcarria, Marcos | |
| dc.contributor.author | Aguado Aguado, Pablo | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-31T08:41:56Z | |
| dc.date.available | 2023-07-31T08:41:56Z | |
| dc.date.issued | 2023-06 | |
| dc.identifier.citation | Aguado Aguado, P. (2023). Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/5755 | |
| dc.description.abstract | Para poder estudiar el fondo cósmico de microondas es necesario separar esta señal de otras señales contaminantes como son la emisión difusa de nuestra galaxia y la emisión compacta debida a objetos galácticos y extragalácticos. Este trabajo explora la utilización de redes neuronales convolucionales para detectar objetos compactos en mapas de microondas de la misión Planck de la Agencia Espacial Europea | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Detección de objetos en mapas del fondo cósmico de microondas usando aprendizaje profundo | es |
| dc.type | TFG | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Grado en Física | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Cosmología | es |
| dc.subject.keyword | Fondo de microondas | es |
| dc.subject.keyword | Separación de componentes | es |
| dc.subject.keyword | Fuentes puntuales | es |
| dc.subject.keyword | Aprendizaje profundo | es |
| dc.description.methodology | Presencial |
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