Diseño de un modelo predictivo del riesgo de obesidad basado en factores genéticos, metabólicos, conductuales y cronobiológicos: integración de la puntuación de riesgo poligénico en adultos

Abstract

La obesidad es una enfermedad multifactorial compleja influenciada por factores genéticos, metabólicos, conductuales y cronobiológicos. La puntuación de riesgo poligénico (PRS) permite estimar la predisposición genética a partir de múltiples variables asociadas a la obesidad. Este trabajo propone el diseño de un modelo predictivo que integre PRS, metabolismo de carbohidratos, cronotipo y alimentación emocional como predictores del índice de masa corporal (IMC) en adultos. A través de un análisis de regresión múltiple, se evaluará el peso de cada una de estas variables y su posible interacción en la determinación del riesgo de obesidad. Este enfoque multidimensional pretende avanzar hacia una medicina personalizada, capaz de mejorar la prevención y el abordaje nutricional en personas con predisposición genética a la obesidad.