%0 Thesis
%A Martínez-Jorcano Fuentes, Alicia
%8 2025-09-01
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/13882
%X La obesidad es una enfermedad multifactorial compleja influenciada por factores genéticos, metabólicos, conductuales y cronobiológicos. La puntuación de riesgo poligénico (PRS) permite estimar la predisposición genética a partir de múltiples variables asociadas a la obesidad. Este trabajo propone el diseño de un modelo predictivo que integre PRS, metabolismo de carbohidratos, cronotipo y alimentación emocional como predictores del índice de masa corporal (IMC) en adultos. A través de un análisis de regresión múltiple, se evaluará el peso de cada una de estas variables y su posible interacción en la determinación del riesgo de obesidad. Este enfoque multidimensional pretende avanzar hacia una medicina personalizada, capaz de mejorar la prevención y el abordaje nutricional en personas con predisposición genética a la obesidad.
%T Diseño de un modelo predictivo del riesgo de obesidad basado en factores genéticos, metabólicos, conductuales y cronobiológicos: integración de la puntuación de riesgo poligénico en adultos
%K Obesidad
%K Puntuación de riesgo poligénico (PRS)
%K Cronotipo
%K Alimentación emocional
%K Modelo predictivo
%~ END