Pronóstico de número incidencias de enfermedades respiratorias en Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático

Abstract

Esta investigación tiene como objetivo entrenar un modelo predictivo avanzado basado en variables climáticas y de calidad del aire para anticipar urgencias respiratorias en Chile. Incluye el análisis de datos, entrenamiento con algoritmos de Regresión Lineal y CatBoost, evaluar y comparar sus sendimientos. Además, se evaluará la importancia de las variables predictoras para cada modelo