%0 Thesis
%A Vásquez Araya, Jorge Luis
%8 2024-11
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/11357
%X Esta investigación tiene como objetivo entrenar un modelo predictivo avanzado basado en variables climáticas y de calidad del aire para anticipar urgencias respiratorias en Chile. Incluye el análisis de datos, entrenamiento con algoritmos de Regresión Lineal y CatBoost, evaluar y comparar sus sendimientos. Además, se evaluará la importancia de las variables predictoras para cada modelo
%T Pronóstico de número incidencias de enfermedades respiratorias en Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático
%K Aprendizaje automático
%K Urgencias Respiratorias
%K Meteorología
%~ END