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Pronóstico de número incidencias de enfermedades respiratorias en Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático
| dc.contributor.advisor | Monsalve Torra, Ana | |
| dc.contributor.author | Vásquez Araya, Jorge Luis | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-10T11:09:08Z | |
| dc.date.available | 2025-06-10T11:09:08Z | |
| dc.date.issued | 2024-11 | |
| dc.identifier.citation | Vásquez Araya, J. L. (2024). Pronóstico de número incidencias de enfermedades respiratorias en Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/11357 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación tiene como objetivo entrenar un modelo predictivo avanzado basado en variables climáticas y de calidad del aire para anticipar urgencias respiratorias en Chile. Incluye el análisis de datos, entrenamiento con algoritmos de Regresión Lineal y CatBoost, evaluar y comparar sus sendimientos. Además, se evaluará la importancia de las variables predictoras para cada modelo | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.title | Pronóstico de número incidencias de enfermedades respiratorias en Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático | es |
| dc.type | TFM | es |
| dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
| dc.description.degree | Máster Universitario Bioinformatica | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Aprendizaje automático | es |
| dc.subject.keyword | Urgencias Respiratorias | es |
| dc.subject.keyword | Meteorología | es |
| dc.description.methodology | Virtual |
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