Reto IBM: Deep Learning para la clasificación de imágenes de marcas
Autor/es: Aunión Domínguez, Carlos
Director/es: Fernández Ortega, Luis
Fecha de defensa: 2021-10
Tipo de contenido:
TFM
Resumen:
El trabajo consiste en resolver un problema de clasificación de marcas mediante reconocimiento de imagen utilizando para ello técnicas de Deep Learning con redes convolucionales. El set de datos constará de un conjunto de imágenes proporcionado por IBM que contiene logos de distintas marcas. Las imágenes estarán ya separadas por marca. No se podrá añadir ninguna imagen extra, pero sí se permitirá nutrir el propio dataset mediante transformaciones de las propias imágenes existentes.
Ficheros en el ítem
Nombre: Carlos_Aunion_Domingez.pdf
Tamaño: 1.599Mb
Formato: PDF
Tipo de contenido:
TFM