Reducción de ruido en imágenes cancerosas mediante CNN tipo U-NET

Abstract

En este estudio se desarrolla y se evalúa una red neuronal tipo U-Net para redicir el ruido gaussiano en imágenes de tomografía computarizada (TC), la motivación de este trabajo reside en la necesi- dad de mejorar el diagnóstico. Se revisarán los fundamentos de la TC y los fundamentos físicos que ocasionan ruido, donde en la metodología de detalla la generación controlada de ruido y el diseño y entrenamiento de la red neuronal, evaluando sus resultados mediante métricas de error, así como el desarrollo de una taxonomía de técnicas de eliminación de ruido.