%0 Thesis
%A Vilar Alfonso, Alejandro
%8 2025-06
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/12108
%X En este estudio se desarrolla y se evalúa una red neuronal tipo U-Net para redicir el ruido gaussiano en imágenes de tomografía computarizada (TC), la motivación de este trabajo reside en la necesi- dad de mejorar el diagnóstico.  Se revisarán los fundamentos de la TC y los fundamentos físicos que ocasionan ruido, donde en la metodología de detalla la generación controlada de ruido y el diseño y entrenamiento  de la red neuronal, evaluando sus resultados mediante métricas de error, así como el desarrollo de una taxonomía de técnicas de eliminación  de ruido.
%T Reducción de ruido en imágenes cancerosas mediante CNN tipo U-NET
%K Ruido Gaussiano
%K Tomografía Computarizada
%K Red Neuronal
%K U-Net
%K Diagnóstico
%~ END