Estudio de rutas de señalización en cáncer de ovario a nivel celular
Autor/es: Rodríguez Martínez, Marta
Director/es: Marín Falcó, Matías
Palabra/s clave: Cáncer de ovario; Quimiorresistencia; Secuenciación de ARN; Microambiente tumoral; Rutas de señalización
Titulación: Máster Universitario Bioinformatica
Fecha de defensa: 2024-11
Tipo de contenido:
TFM
Resumen:
El cáncer de ovario seroso de alto grado es el tipo más prevalente y mortal de cáncer de ovario. La quimiorresistencia ayuda a identificar las vías de señalización más significativas que contribuyan a la resistencia de las células tumorales a los tratamientos quimioterapéuticos. Mediante el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales de pacientes antes y después del tratamiento quimioterapéutico se exploran cambios transcripcionales inducidos por la quimioterapia en las células tumorales y su interacción con el microambiente tumoral. En el análisis empleamos un enfoque de preprocesamiento de datos usando Seurat para filtrar y normalizar las cuentas de UMI, identificar tipos celulares, y aplicar reducción de dimensionalidad (PCA y UMAP) para agrupar células según sus perfiles de expresión génica. Además realizamos un análisis de expresión diferencial y de rutas de señalización mediante PROGENy para investigar las vías relevantes en la resistencia a la quimioterapia enfocándonos en las células epiteliales cancerosas.
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Tamaño: 3.066Mb
Formato: PDF
Tipo de contenido:
TFM