%0 Thesis
%A Rodríguez Martínez, Marta
%8 2024-11
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/11372
%X El cáncer de ovario seroso de alto grado es el tipo más prevalente y mortal de cáncer de ovario. La quimiorresistencia ayuda a identificar las vías de señalización más significativas que contribuyan a la resistencia de las células tumorales a los tratamientos quimioterapéuticos. Mediante el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales de pacientes antes y después del tratamiento quimioterapéutico se exploran cambios transcripcionales inducidos por la quimioterapia en las células tumorales y su interacción con el microambiente tumoral. En el análisis empleamos un enfoque de preprocesamiento de datos usando Seurat para filtrar y normalizar las cuentas de UMI, identificar tipos celulares, y aplicar reducción de dimensionalidad (PCA y UMAP) para agrupar células según sus perfiles de expresión génica. Además realizamos un análisis de expresión diferencial y de rutas de señalización mediante PROGENy para investigar las vías relevantes en la resistencia a la quimioterapia enfocándonos en las células epiteliales cancerosas.
%T Estudio de rutas de señalización en cáncer de ovario a nivel celular
%K Cáncer de ovario
%K Quimiorresistencia
%K Secuenciación de ARN
%K Microambiente tumoral
%K Rutas de señalización
%~ END