Clasificador de marcas mediante algoritmos de Deep Learning

Abstract

El presente Trabajo Fin de Máster pretende desarrollar un modelo de aprendizaje profundo (Deep Learning) basado en redes convolucionales, cuya finalidad es clasificar imágenes de marcas comerciales conocidas. Para ello, se parte de un número determinado de marcas y conjunto de imágenes previamente clasificadas en función de estas, las cuales se dividirán en dos grupos: uno de entrenamiento y otro de testeo. Finalmente, se pone a prueba el modelo desarrollado con nuevas imágenes, se sacan las principales conclusiones en base a los resultados del modelo realizado y se plantean futuras líneas de investigación del trabajo realizado.