Sistema de Generación de Consultas SQL basado en Peticiones de Lenguaje Natural a partir de un Chat-Bot

Abstract

El proyecto consiste en desarrollar un sistema de generación de consultas SQL (Structured Query Language, por sus siglas en inglés) basadas en peticiones de lenguaje natural a partir de un Chat- Bot. El sistema estará enfocado en mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario al permitirle formular consultas de manera natural y conversacional. El sistema de generación de consultas SQL basadas en peticiones de lenguaje natural a través de un Chat-Bot estará integrado por varios componentes, incluyendo una interfaz de usuario con Streamlit, un modelo de lenguaje de OpenAI, herramientas de LangChain para trabajar con consultas SQL, y una base de datos PostgreSQL. Juntos, estos elementos permiten que el Chat- Bot comprenda y responda a las preguntas de los usuarios utilizando consultas SQL ejecutadas en la base de datos. El sistema estará alojado en una plataforma de Chat-Bot que permitirá la interacción con los usuarios de manera conversacional y natural. Además, se implementará una arquitectura de software escalable y flexible para permitir futuras mejoras y adiciones al sistema. Se llevará a cabo un análisis de mercado para identificar la competencia, el público objetivo, el mercado potencial y los precios. También se identificarán los canales de distribución y los riesgos y oportunidades del proyecto. Para la implementación del sistema se utilizará una base de datos de vuelos y se aplicará un análisis de datos para medir y mejorar el rendimiento del sistema y la satisfacción del usuario. El éxito del proyecto se medirá por la precisión y eficiencia en la generación de consultas SQL a partir de peticiones de lenguaje natural.