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    Sistema de Generación de Consultas SQL basado en Peticiones de Lenguaje Natural a partir de un Chat-Bot

    Autor/es: Brito Karadjian, Balmore JoseAutoridad de la Universidad Europea
    Director/es: Santos Blasco, Joaquín
    Palabra/s clave: Gestión de Datos; SQL; Chat-Bot; Experiencia de Usuario; Lenguaje Natural
    Titulación: Grado en Ciencia de Datos
    Fecha de defensa: 2024-06
    Tipo de contenido: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/8877
    Resumen:
    El proyecto consiste en desarrollar un sistema de generación de consultas SQL (Structured Query Language, por sus siglas en inglés) basadas en peticiones de lenguaje natural a partir de un Chat- Bot. El sistema estará enfocado en mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario al permitirle formular consultas de manera natural y conversacional. El sistema de generación de consultas SQL basadas en peticiones de lenguaje natural a través de un Chat-Bot estará integrado por varios componentes, incluyendo una interfaz de usuario con Streamlit, un modelo de lenguaje de OpenAI, herramientas de LangChain para trabajar con consultas SQL, y una base de datos PostgreSQL. Juntos, estos elementos permiten que el Chat- Bot comprenda y responda a las preguntas de los usuarios utilizando consultas SQL ejecutadas en la base de datos. El sistema estará alojado en una plataforma de Chat-Bot que permitirá la interacción con los usuarios de manera conversacional y natural. Además, se implementará una arquitectura de software escalable y flexible para permitir futuras mejoras y adiciones al sistema. Se llevará a cabo un análisis de mercado para identificar la competencia, el público objetivo, el mercado potencial y los precios. También se identificarán los canales de distribución y los riesgos y oportunidades del proyecto. Para la implementación del sistema se utilizará una base de datos de vuelos y se aplicará un análisis de datos para medir y mejorar el rendimiento del sistema y la satisfacción del usuario. El éxito del proyecto se medirá por la precisión y eficiencia en la generación de consultas SQL a partir de peticiones de lenguaje natural.
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    Nombre: TFG_BALMORE BRITO.pdf
    Tamaño: 1.871Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFG

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