Reconocimiento de logotipos de marcas mediante Redes Neuronales de Convolución (CNN)

Abstract

El objetivo del trabajo es desarrollar un modelo predictivo basado en Redes Neuronales de Convolución (CNN) para reconocer logos comerciales de 23 marcas distintas. Las imágenes de los logos de entrenamiento están recortadas, así que, se trata de un problema de reconocimiento, no de detección. Durante el proyecto, se muestran arquitecturas básicas de CNNs, modelos de CNNs ensamblados y modelos de Transfer Learning como ResNet y GoogLeNet. Además, se incluye un ejemplo de despliegue del modelo final.