Predicción de respuesta a tratamientos en cáncer de mama mediante perfilado transcriptómico individualizado

Huarte Albás, Leyre

Autor/es: Huarte Albás, Leyre

Director/es: Martorell Marugán, Jordi

Palabra/s clave: Cáncer de mama; Respuesta a medicamento; Perfil transcriptómico; Modelos predictivos; Machine learning

Titulación: Máster Universitario en Bioinformática

Fecha de defensa: 2023-11

Tipo de contenido: TFM

URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/7525

Resumen:

El propósito de este estudio consiste en aplicar diferentes modelos de aprendizaje automático que analicen el perfil transcriptómico del paciente de manera individualizada, con el objetivo final de evaluar su potencial para predecir la respuesta de los pacientes a tratamientos comunes.