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dc.contributor.advisorDomíngez Vázquez, Daniel
dc.contributor.authorIannelli, Andrea Paola
dc.date.accessioned2022-11-04T11:34:28Z
dc.date.available2022-11-04T11:34:28Z
dc.date.issued2022-10
dc.identifier.citationIannelli, A. P. (2022). Predicción de la contaminación del aire en Madrid [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULAes
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12880/2998
dc.description.abstractLa contaminación del aire resulta cada vez un tema más preocupante para la sociedad debido a los efectos negativos que es capaz de producir en la salud de los seres humanos y los animales a corto y largo plazo. La predicción de la polución en el aire permite anticipar la calidad que tendrá el aire en nuestro día a día para tomar las previsiones necesarias requeridas. El portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid nos proporciona los datos históricos referentes a distintos contaminantes del aire como monóxido de carbono, dióxido de azufre, monóxido de nitrógeno y partículas en el aire, de igual forma nos proporciona datos históricos meteorológicos, y datos históricos demográficos, como población, número de locales y número de turismos registrados en los distintos barrios de Madrid. A través del análisis de los datos y la implementación de diversos modelos de regresión se fue capaz de determinar que definitivamente existe una relación entre los datos meteorológicos (temperatura, precipitación, presión) y los datos demográficos con los valores de las distintas moléculas consideradas como contaminantes del aire.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titlePredicción de la contaminación del aire en Madrides
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Madrides
dc.description.degreeMáster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordPredicciónes
dc.subject.keywordRegresiónes
dc.subject.keywordContaminación del airees
dc.description.methodologyPresenciales


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