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dc.contributor.advisorPérula Martínez, Raúl
dc.contributor.authorArcones Puebla, Pablo 
dc.date.accessioned2022-11-04T11:34:28Z
dc.date.available2022-11-04T11:34:28Z
dc.date.issued2022-10
dc.identifier.citationArcones Puebla, P. (2022). Sistema anti-plagio: detección del uso de herramientas de chat en tiempo real [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULAes
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12880/2996
dc.description.abstractEste trabajo analiza los casos de plagio y copia en trabajos y exámenes del entorno académico. En él se analiza y recogen las definiciones y consecuencias de su realización, así como los diferentes intervinientes del proceso y su responsabilidad. Con el fin de comprender y prevenir estos actos inmorales, diferentes herramientas y tecnologías empleadas para la detección de los casos de copia han sido analizadas. De esta forma, este trabajo recoge aquellas más utilizadas en la actualidad y las conclusiones extraídas de su análisis. Además, durante la realización de este proyecto se ha diseñado y desarrollado un sistema que permite detectar el uso de herramientas de chat mediante el procesamiento en tiempo real de capturas de pantalla de los estudiantes que realizan exámenes desde sus ordenadores personales, mostrando en este documento todo el proceso seguido para su desarrollo y las diferentes configuraciones probadas.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titleSistema anti-plagio: detección del uso de herramientas de chat en tiempo reales
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Madrides
dc.description.degreeMáster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordComputer Visiones
dc.subject.keywordMachine Learninges
dc.subject.keywordDeep Learninges
dc.subject.keywordCNNes
dc.description.methodologyPresenciales


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