Programación mejorada de la unidad didáctica de técnicas de tomografía computarizada y ecografía

Abstract

En este trabajo se elabora una programación didáctica para el ciclo de Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear, en la asignatura de Técnicas de Tomografía Computarizada y Ecografía, con una situación de aprendizaje integrada, basada en ABP y gamificación, alineada con resultados de aprendizaje y criterios evaluables. Para ello se llevó a cabo una metodología de diseño educativo con enfoque analítico-descriptivo. Se realizó el mapeo de contenido, resultados, criterios, evidencias y se articuló una secuencia de ocho sesiones con tres actividades TIC troncales: un circuito clínico de TC gestionado con tablero de proyecto y portafolio DICOM, un laboratorio de micro-casos ecográficos con anotación y coevaluación, y un escape room digital de seguridad y contrastes. La evaluación se operacionalizó mediante rúbricas, listas de cotejo, portafolio digital y una OSCE por estaciones; se integraron medidas de atención a la diversidad y recursos de gamificación alineados con procesos críticos (sin rankings públicos). La programación convierte los resultados de aprendizaje en tareas observables y evidencias trazables: verificación y consentimiento informado, selección y justificación de parámetros, registro de CTDIvol/DLP, etiquetado y archivo DICOM, corrección de artefactos y comunicación técnica. La secuencia define procedimientos, tiempos, roles y productos; integra evaluación formativa y sumativa con feedback inmediato; y consolida la competencia digital mediante LMS, visor DICOM y PACS docente. La propuesta muestra factibilidad didáctica en aula-taller y alto potencial de transferencia a escenarios clínicos simulados. Se concluye que el diseño es pertinente para el perfil profesional y viables con la infraestructura prevista. El énfasis en tareas auténticas, documentación rigurosa y retroalimentación oportuna favorece motivación, autorregulación y desempeño seguro. Se recomienda validar su impacto con pilotos controlados (OSCE y analíticas de aprendizaje) y ampliar el repositorio de casos para fortalecer la generalización.