Análisis multicriterio de sistemas de gestión del trafico en circunvalaciones urbanas

Abstract

Este trabajo analiza la congestión en circunvalaciones urbanas a partir de un enfoque multifactorial, tomando como caso de estudio la M‑30 de Madrid. La congestión se aborda como un fenómeno sistémico, resultado de la demanda inducida, la mezcla de tráficos, los trenzados y la vulnerabilidad frente a incidencias no recurrentes. Además del tiempo perdido, el estudio incorpora impactos relevantes como la fiabilidad del viaje, la seguridad vial, las emisiones y otras externalidades urbanas. Se concluye que las ampliaciones de capacidad resultan insuficientes a medio plazo frente a estos problemas estructurales. A partir del estado del arte internacional, se analizan distintas medidas de Gestión Activa del Tráfico y Sistemas Inteligentes de Transporte, como el control de accesos (Ramp Metering), los límites de velocidad variables, la gestión activa de carriles y la tarificación dinámica. Estas soluciones se evalúan considerando su eficacia operativa, su impacto en la fiabilidad, la reducción de accidentes y emisiones, así como su coste y aceptabilidad social. La literatura demuestra que estas herramientas pueden mejorar el rendimiento de las circunvalaciones cuando se aplican de forma coordinada y contextualizada. El núcleo del trabajo es el desarrollo y aplicación de una metodología de análisis multicriterio basada en los métodos PATTERN y ELECTRE. Esta metodología permite comparar y jerarquizar las alternativas de forma reproducible y transparente, evitando compensaciones inadecuadas entre criterios críticos. Aplicada a la M‑30, la metodología identifica el Ramp Metering como una solución especialmente equilibrada, destacando la importancia de la fiabilidad del tiempo de viaje como criterio central. El marco propuesto es transferible a otras circunvalaciones y adaptable a distintas prioridades institucionales.