Esta investigación analiza la evolución de los precios de compra-venta de viviendas en España, Estonia y Chipre desde el año 2000 hasta 2023, junto con la evolución del Euribor y los precios de alquiler. El propósito principal es predecir el Índice de Precios de la Vivienda (IPV), cuyo objetivo es medir la evolución de los precios de compraventa de las viviendas de precio libre, tanto nuevas como de segunda mano, a lo largo del tiempo. Para ello, utilizaremos modelos de regresión lineal y modelos de corrección del error (MCE), tratándose este último de una combinación de modelos lineales y series temporales. Esta predicción podrá ayudar a inversores y compradores a tomar decisiones más informadas sobre dónde invertir su dinero.
Entre los principales resultados se destacan:
Diseño de un sistema de predicción de precios basado en regresión lineal y MCE, como bien hemos comentado previamente.
Implementación de herramientas de análisis y visualización de datos utilizando R y Power BI.
Análisis detallado de la evolución del mercado inmobiliario y sus factores determinantes.
Las conclusiones más importantes indican que la evolución de los precios de la vivienda está fuertemente influenciada sobre todo por la Renta per Cápita, Producto Interior Bruto, Índice de Precios de Alquileres Reales de la Vivienda, Salario medio y las condiciones del mercado de alquiler. Los modelos desarrollados han demostrado ser efectivos para realizar predicciones precisas, proporcionando valiosa información para futuros análisis y decisiones de inversión.
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