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    Covid-19 en imagen para el diagnóstico y medicina nuclear

    Autor/es: Millas Fortuna, Adrián
    Director/es: Romero Sanz, Eduardo
    Palabra/s clave: Diagnóstico; Covid-19; Pandemia
    Titulación: Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear
    Fecha de defensa: 2022-06
    Tipo de contenido: TFC
    URI: http://hdl.handle.net/20.500.12880/1543
    Resumen:
    El 11 de marzo de 2020 la OMS reconoció la pandemia provocada por la Covid-19. En septiembre de ese año se contaban los contagiados por varios millones y los fallecidos se acercaban al millón. Esta enfermedad infecciosa, afectó a los sistemas sanitarios de todo el mundo, los cuales tuvieron que adaptarse. Las radiografías y los TAC se centran en la zona torácica ya que detectan las afecciones pulmonares, en forma de consolidaciones. Las placas de tórax se usan más para diagnosticar, para seguimiento extenso y para los pacientes ingresados en UCI, por su rapidez, baja exposición a la radiación y poder hacerse portátil. El PET-TAC, también se usa para las afecciones pulmonares, pero es capaz de detectar cualquier otro tipo de afección con gran sensibilidad. Detectando afecciones por la covid en cualquier parte del cuerpo. La RM se ha utilizado para afecciones cardiacas, ya que se ha visto que el tejido del miocardio y vasos circundantes también pueden infectarse. Algunos pacientes padecen de miocarditis y problemas vasculares. La ecografía ayuda a guiar la intubación de los pacientes ingresados cuyas afecciones pulmonares les impiden respirar, en centros con muchos pacientes de insuficiencia respiratoria aguda es perfecta la eco portátil, en la que las consolidaciones pulmonares también son fácilmente reconocibles. El personal sanitario ha sufrido en su entorno laboral, la falta de equipos EPI y la desinformación fueron los mayores problemas, reflejado por encuestas hechas a los propios trabajadores. Analizar el funcionamiento del sistema sanitario durante la pandemia, servirá para manejar mejor futuras crisis sanitarias.
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    Nombre: tfc_AdrianMillasFortuna.pdf
    Tamaño: 4.874Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFC

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