Aplicación de Visión Artificial y Redes Neuronales Recurrentes para predecir la evolución temporal de un movimiento caótico

Suárez Ferrer, Victor Manuel

Autor/es: Suárez Ferrer, Victor Manuel

Director/es: Lopez Lopez, Jose Manuel

Palabra/s clave: Inteligencia artificial; IA; YOLO

Titulación: Grado en Física

Fecha de defensa: 2025-07

Tipo de contenido: TFG

URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/15354

Resumen:

Este proyecto explora la predicción del movimiento caótico de un péndulo doble medianteinteligencia artificial, utilizando visión artificial y redes neuronales recurrentes sin depender de ecuaciones dinámicas.

Mostrar el registro completo del ítem

Ficheros en el ítem

Nombre: 22106540_TFG_VictorManuelSuare ...

Tamaño: 2.649Mb

Formato: PDF

Tipo de contenido: TFG

Colecciones

Grado

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional