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    Aportaciones de las intervenciones basadas en las nuevas tecnologías emergentes en la mejora de la competencia social de la población adulta con trastorno del espectro autista.

    Author/s: Cabrera Rodríguez, María del Carmen
    Advisor/s: Ruiz Cortés, Marta
    Keyword/s: Autismo; TEA; Realidad Virtual; Inteligencia Artificial; Competencia Social
    Degree: Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
    Date of defense: 2025-05
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/15175
    Abstract:
    El Trastorno del Espectro Autista (TEA) afecta la comunicación e interacción social, dificultando la calidad de vida en la adultez. Las tecnologías emergentes como la Realidad Virtual (RV), la Realidad Aumentada (RA) y la Inteligencia Artificial (IA) han mostrado potencial para mejorar la competencia social en dicha población, aunque la evidencia sigue siendo limitada. Objetivo: Analizar las aportaciones del uso de tecnologías emergentes en la competencia social de la población adulta con TEA. Metodología: Se llevó a cabo una revisión sistemática según los criterios de la guía PRISMA 2020. Las bases de datos utilizadas para la selección de estudios fueron: WOS, Scopus, Pubmed y APA PsyINFO. Se seleccionaron 14 estudios atendiendo a los criterios de elegibilidad establecidos. Resultados: Los estudios muestran que la RV mejora la percepción social, autoeficacia, regulación emocional y preparación para el empleo. La RA no fue empleada en los estudios incluidos. La IA facilita la comunicación e interacción social y asistencia en el ámbito laboral. Se identificaron limitaciones y sesgos que impiden la generalización de los resultados. Conclusiones: Las tecnologías emergentes son herramientas prometedoras en la práctica clínica para adultos con TEA, mejorando la interacción social y la autonomía. Sin embargo, se requiere mejoras en la personalización, la accesibilidad y la regulación ética para maximizar su impacto.
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    Name: cabrerarodriguezmariadelcarmen ...
    Size: 548.4Kb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

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