La inteligencia artificial en el estudio de la infertilidad masculina

Abstract

El factor masculino contribuye hasta en un 50% de los casos de infertilidad a nivel global. No obstante, y pese a los recientes avances en andrología, una proporción significativa de los casos no presenta una etiología clara, lo que limita las opciones terapéuticas. En este contexto, la inteligencia artificial ha emergido como una posible herramienta para lograr diagnósticos más precisos y optimizar los tratamientos asociados a la infertilidad masculina. Este Trabajo de Fin de Máster explora las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de la andrología, abarcando áreas como el análisis seminal, la selección de espermatozoides para técnicas de reproducción asistida o la predicción de resultados quirúrgicos, así como sus retos y limitaciones. Los resultados de la revisión sugieren que la inteligencia artificial es una herramienta prometedora con un alto potencial para transformar el manejo clínico del varón infértil. Sin embargo, presenta varios retos para su implementación a gran escala, como la falta de bases de datos amplias y diversas, lo que puede dar lugar a sesgos, o la variabilidad metodológica entre estudios. Además, desde el punto de vista ético y legal, el uso de la inteligencia artificial en salud reproductiva plantea cuestiones sensibles