Uso de la Inteligencia Artificial para la Evaluación de la Competencia de Ovocitos Madurados In Vitro

Abstract

El retraso en la maternidad, cada vez más frecuente, ha incrementado significativamente el empleo de técnicas de reproducción asistida, provocando que la preservación de la fertilidad se convierta en una práctica habitual. En consecuencia, se ha desarrollado recientemente un software llamado Magenta™, programa de inteligencia artificial que emplea algoritmos de visión artificial para asignar una puntuación al ovocito entre 0-10, basándose en el análisis de imágenes bidimensionales, estimando la probabilidad de que el ovocito genere un blastocisto viable. El objetivo de este trabajo es comprobar la fiabilidad del programa Magenta™ para predecir la calidad ovocitaria, y así poder emplear la inteligencia artificial de manera rutinaria en la clínica. Para ello, se analizaron 326 ovocitos procedentes de 43 pacientes sometidas a fecundación in vitro, categorizándolos según su estadio de madurez e incluyendo ovocitos madurados in vitro mediante maduración de rescate. Los resultados de nuestro estudio indican que los MIVO (Madurados in VivO) obtuvieron notas significativamente más altas en comparación con los ovocitos MI y VG, incluso aquellos ovocitos inmaduros que consiguieron madurar gracias a r-MIV mantuvieron puntuaciones más bajas, demostrando que los ovocitos madurados in vivo presentan mejor calidad ovocitaria que aquellos inmaduros o aquellos que maduran in vitro. Adicionalmente, se estudió la capacidad de Magenta™ de predecir la fecundación y blastulación de los ovocitos obtenidos, y mediante las curvas ROC se reveló la capacidad limitada que presentaba el programa de predecir estos parámetros. Por lo tanto, este estudio demostró que el programa de inteligencia artificial, Magenta™, tiene la capacidad de distinguir aquellos ovocitos maduros frente a los inmaduros, pero no garantiza con seguridad la capacidad de los ovocitos de alcanzar el estadio de blastocisto. A pesar de las limitaciones actuales, la IA presenta un gran potencial futuro en la toma de decisiones en las técnicas de reproducción asistida convirtiéndose en una herramienta fundamental.