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    •   TITULA principal
    • Universidad Europea de Valencia
    • Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño
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    Aplicación web para la gestión diaria de tareas con registro de horas

    No procede

    Autor/es: Torrijos Adiego, PedroAutoridad de la Universidad Europea
    Director/es: Perdiguero O Leary, AlejandroAutoridad de la Universidad Europea
    Palabra/s clave: Teletrabajo; Control horario; Kanban; JavaScript full-stack; Inteligencia artificial
    Titulación: Grado en Ciencia de Datos
    Fecha de defensa: 2025-06
    Tipo de contenido: TFG
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/12634
    Resumen:
    La gestión eficaz del tiempo y las tareas es un desafío clave en la productividad. La expansión del teletrabajo y la colaboración en línea, acelerada por la pandemia de 2020(Organización Internacional del Trabajo, 2020), ha aumentado el uso de herramientas digitales para organizar el trabajo diario. Sin embargo, abundan las situaciones de ineficiencia derivadas de una mala organización: empleados que invierten decenas de horas en actividades poco productivas (reuniones improductivas, descoordinación, duplicación de esfuerzos, etc.), generando estrés y reduciendo el rendimiento (Macedo, 2025). Paralelamente, existen múltiples aplicaciones especializadas -gestores de tareas, herramientas de control horario, sistemas ERP- pero carece una solución unificada y accesible que combine gestión de tareas, registro de horas y anotaciones en un solo entorno. Este proyecto surge ante esa necesidad no cubierta en profesionales independientes, estudiantes y pequeñas organizaciones que buscan optimizar su productividad sin incurrir en altos costos ni complejidad. Se ha desarrollado una aplicación web unificada que integra las tres funciones mencionadas (tareas + horas + notas). La solución se ha implementado utilizando tecnologías web modernas: Frontend web (HTML/CSS/JavaScript) para la interfaz interactiva y back-end con Node.js y el framework Express para gestionar la lógica del servidor. En una etapa inicial se usó almacenamiento local JSON por simplicidad, migrando posteriormente a una base de datos NoSQL (MongoDB Atlas) para garantizar persistencia y escalabilidad en la nube. La metodología de desarrollo fue ágil (Scrum/Kanban), con iteraciones cortas que permitieron refinar algunas funcionalidades según cada iteración. Entre las características técnicas se incluyó la visualización de datos (gráficos de tiempo dedicado por tarea mediante la librería Chart.js y la integración de APIs externas, como la API de OpenAI, para incorporar la generación automática de informes diarios mediante IA
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    ADOBE PDF
    Nombre: TFG_PEDRO_TORRIJOS.pdf
    Tamaño: 1.988Mb
    Formato: PDF
    Tipo de contenido: TFG

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