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dc.contributor.advisorGonzález Soltero, Rocío
dc.contributor.authorLópez Gualdron, Osman Javier
dc.date.accessioned2025-06-10T11:09:25Z
dc.date.available2025-06-10T11:09:25Z
dc.date.issued2024-10
dc.identifier.citationLópez Gualdron, O. J. (2024). Evaluación de la adherencia a los principios FAIR en bases de datos de proyectos de secuenciación metagenómica para enfermedades inflamatorias intestinales [Trabajo Fin de Estudios, Universidad Europea de Madrid]. Repositorio de Trabajos Fin de Estudios TITULA es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12880/11378
dc.description.abstractLas Enfermedades Inflamatorias Intestinales (EII), como la Enfermedad de Crohn (EC) y la Colitis Ulcerosa (CU), están asociadas con alteraciones en la microbiota intestinal. Este trabajo plantea la hipótesis de que las bases de datos de secuenciación metagenómica disponibles para el estudio de EII presentan limitaciones en cuanto a su adherencia a los principios FAIR, lo que afecta su aplicación en modelos de aprendizaje automático.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titleEvaluación de la adherencia a los principios FAIR en bases de datos de proyectos de secuenciación metagenómica para enfermedades inflamatorias intestinaleses
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Madrides
dc.description.degreeMáster Universitario Bioinformaticaes
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordEnfermedad de Crohnes
dc.subject.keywordColitis Ulcerosaes
dc.subject.keywordSecuenciación metagenómicaes
dc.subject.keywordPrincipios FAIRes
dc.subject.keywordAprendizaje automáticoes
dc.description.methodologyVirtual


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