• español
    • English
    • español
    • English
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    View Item 
    •   TITULA home
    • Universidad Europea de Valencia
    • Facultad de Ciencias de la Salud
    • Máster
    • View Item
    •   TITULA home
    • Universidad Europea de Valencia
    • Facultad de Ciencias de la Salud
    • Máster
    • View Item

    Usos e implementaciones de la inteligencia artificial en psicoterapia: una revisión sistemática

    Author/s: Turrens Díaz, Sandra
    Advisor/s: Caudet Pastor, Carlos
    Keyword/s: Inteligencia artificial; Psicoterapia; Adherencia; Chatbots; Aprendizaje automático
    Degree: Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
    Date of defense: 2024-11
    Type of content: TFM
    URI: https://hdl.handle.net/20.500.12880/11065
    Abstract:
    La presente revisión sistemática tuvo como objetivo principal evaluar los usos e implementaciones de la inteligencia artificial (IA) en el contexto de la psicoterapia y analizar su impacto tanto en los resultados clínicos como en el compromiso del paciente. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos como PubMed, Web of Science (WOS) y PsycINFO, registrando la revisión conforme a las directrices PRISMA. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión para seleccionar artículos publicados entre 2014 y 2024, resultando en un total de 14 estudios relevantes. Los hallazgos mostraron que la IA está transformando la práctica psicoterapéutica, mejorando la accesibilidad a los tratamientos y promoviendo una reducción de síntomas en pacientes con depresión, ansiedad y estrés. Herramientas como los chatbots terapéuticos, combinadas con enfoques humanos, mostraron una alta viabilidad y aceptación por parte de los pacientes, con mejoras en la adherencia y satisfacción. Sin embargo, persistieron desafíos relacionados con la capacidad de la IA para replicar la empatía y la conexión emocional que caracterizan la psicoterapia tradicional. En conclusión, sigue siendo necesario superar desafíos éticos y técnicos, como la validación a largo plazo, la protección de la privacidad de los datos y la integración adecuada de la IA con el apoyo humano para optimizar los resultados clínicos y el compromiso del paciente.
    Export: Exportar a MendeleyExportar a RefWorksExportar a EndNoteExportar a RISExportar a BibTeX
    Show full item record

    Files in this item

    ADOBE PDF
    Name: turrensdiazsandra.pdf
    Size: 530.5Kb
    Format: PDF
    Type of content: TFM

    Collections

    • Máster
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    TITULA. Repositorio de Proyectos Fin de titulación

    © Universidad Europea de Madrid - Universidad privada | email: titula_rep@universidadeuropea.es | All rights reserved

     

     

    Browse

    All of TITULACommunities and collectionsAuthors and advisorsTitlesKeywordsDegreesThis CollectionAuthors and advisorsTitlesKeywordsDegrees

    Information And Help

    Frequently Asked QuestionsSearch projectsContact

    TITULA. Repositorio de Proyectos Fin de titulación

    © Universidad Europea de Madrid - Universidad privada | email: titula_rep@universidadeuropea.es | All rights reserved