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Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS)
dc.contributor.advisor | Luis Hita, Jorge | |
dc.contributor.author | Prieto Martínez, Óscar Javier | |
dc.date.accessioned | 2025-03-14T17:33:53Z | |
dc.date.available | 2025-03-14T17:33:53Z | |
dc.date.issued | 2024-10 | |
dc.identifier.citation | Prieto Martínez, O. (2024). Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS) | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12880/10240 | |
dc.description.abstract | Este Trabajo Fin de Máster aborda el desarrollo y optimización del despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre una infraestructura Cloud (AWS), aplicándose a la industria hotelera. Esta industria enfrenta diversos problemas debido a factores externos e internos que afectan el modelo de consumo, siendo las cancelaciones hoteleras uno de los principales problemas, el cual se intenta solventar en este trabajo. Para ello, se han recolectado y analizado datos relevantes de la industria, iniciando el entre- namiento de modelos predictivos. Además, se ha utilizado un sistema de gestión de experi- mentos de aprendizaje automático desplegado en la nube, permitiendo comparar y optimizar los modelos entrenados. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
dc.title | Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS) | es |
dc.type | TFM | es |
dc.description.affiliation | Universidad Europea de Madrid | es |
dc.description.degree | Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) | es |
dc.rights.accessRights | openAccess | es |
dc.subject.keyword | Desarrollo de producto | es |
dc.subject.keyword | Industria hotelera | es |
dc.subject.keyword | Arquitecturas Cloud | es |
dc.subject.keyword | Aprendizaje | es |
dc.description.methodology | Presencial | es |