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dc.contributor.advisorLuis Hita, Jorge 
dc.contributor.authorPrieto Martínez, Óscar Javier 
dc.date.accessioned2025-03-14T17:33:53Z
dc.date.available2025-03-14T17:33:53Z
dc.date.issued2024-10
dc.identifier.citationPrieto Martínez, O. (2024). Desarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS)es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12880/10240
dc.description.abstractEste Trabajo Fin de Máster aborda el desarrollo y optimización del despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre una infraestructura Cloud (AWS), aplicándose a la industria hotelera. Esta industria enfrenta diversos problemas debido a factores externos e internos que afectan el modelo de consumo, siendo las cancelaciones hoteleras uno de los principales problemas, el cual se intenta solventar en este trabajo. Para ello, se han recolectado y analizado datos relevantes de la industria, iniciando el entre- namiento de modelos predictivos. Además, se ha utilizado un sistema de gestión de experi- mentos de aprendizaje automático desplegado en la nube, permitiendo comparar y optimizar los modelos entrenados.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.titleDesarrollo, optimización y despliegue de modelos de aprendizaje automático en infraestructura cloud (AWS)es
dc.typeTFMes
dc.description.affiliationUniversidad Europea de Madrides
dc.description.degreeMáster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordDesarrollo de productoes
dc.subject.keywordIndustria hoteleraes
dc.subject.keywordArquitecturas Cloudes
dc.subject.keywordAprendizajees
dc.description.methodologyPresenciales


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