https://hdl.handle.net/20.500.12880/13 2026-05-17T06:52:08Z https://hdl.handle.net/20.500.12880/15634 Gestión de logística sostenible en la Fórmula 1: Estrategias para la optimización y aplicación de las prácticas operativas empresariales Benítez Moncayo, Rafael Andrés El objetivo de este trabajo de máster fue analizar las estrategias de logística sostenible implementadas en la Fórmula 1, identificando sus beneficios y su aplicabilidad en otros sectores industriales. Esta investigación se centró en las ventajas y beneficios de este tipo de logística, la cual otorgan prácticas innovadoras, eficientes y ecológicas que pueden adoptarse adecuadamente, para mejorar los procesos empresariales en general y disminuir la carga ambiental en diferentes sectores productivos. De esta manera, los hallazgos muestran que las estrategias de logística sostenible no solo mitigan los efectos ambientales, sino que también mejoran el rendimiento operativo, reducen los costos a largo plazo e incrementan el éxito de las empresas. Por consiguiente, como aporte de este estudio, se propuso un modelo de gestión de logística sostenible basado en cinco estrategias principales: la optimización de la cadena de suministro, uso de materiales y procesos sostenibles, transporte eficiente y reducción de emisiones, digitalización y gestión de la energía y soluciones de economía circular para la gestión de residuos y reciclaje, a través de las cuales, se busca alcanzar beneficios, tanto para las empresas como para la sociedad en general. Finalmente, el trabajo concluye que la integración de estas estrategias en la logística empresarial es una necesidad inminente para afrontar los desafíos ambientales y económicos del futuro. 2025-04-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12880/15631 Propuesta de implementación de la inteligencia artificial en la gestión de inventarios en la empresa farmacéutica “Vlsalud S.A.” Vélez García, Lorena Haydee El presente trabajo de investigación analiza el impacto de la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de inventarios de la empresa farmacéutica VLSALUD S.A. El estudio aborda los principales problemas de abastecimiento, almacenamiento y control de caducidad de medicamentos, identificando oportunidades de mejora mediante el uso de modelos avanzados de predicción y automatización de procesos logísticos. Se realizó un diagnóstico detallado de la situación actual, evidenciando deficiencias en la precisión de los pronósticos de demanda, sobre stock y pérdidas por vencimiento de productos. Con base en estos hallazgos, se propuso la implementación de IBM Watson Supply Chain, un sistema basado en IA que optimiza la planificación de compras, la distribución y la trazabilidad de inventarios en tiempo real. Los resultados esperados incluyen una reducción del 15% en la caducidad de productos, una disminución del 20% en costos de almacenamiento y una optimización en los tiempos de respuesta ante fluctuaciones de la demanda. Asimismo, se proyecta una mejora en la eficiencia operativa, garantizando un abastecimiento continuo y reduciendo costos administrativos en un 13%. El estudio concluye que la incorporación de IA en la gestión de inventarios no solo permite una mayor eficiencia y rentabilidad, sino que también fortalece la competitividad de la empresa en el sector farmacéutico. Se recomienda la capacitación del personal, monitoreo constante del desempeño del sistema y la integración de nuevas tecnologías para maximizar los beneficios obtenidos. 2025-05-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12880/15629 Mejora de la trazabilidad del producto final en una fábrica de fertilizantes nitrogenados y sus derivados mediante la implementación de sistemas de Industria 4.0 Aragón Isaac, Javier El presente estudio pretende aportar una solución práctica a un problema real, detectado en una empresa española líder del sector de los fertilizantes y para la cual se ha presentado una solicitud de inversión a la dirección de la compañía: la dificultad en la gestión de las quejas y reclamaciones de los clientes por la complicada visibilidad de los datos y trazabilidad de estos. En realidad, la gestión manual de la trazabilidad genera errores en la identificación de lotes, retrasos en la respuesta a reclamaciones y costes adicionales. Analizaremos como a pesar de encontrarnos en una empresa bien valorada en términos de calidad y posicionamiento en el mercado, la percepción del cliente es totalmente diferente en lo que respecta al servicio, impactando de manera brutal en su satisfacción general. Se aportarán diversas soluciones aplicando tecnologías de industria 4.0 valorando cual es la más apropiada para el caso que nos ocupa, para finalmente fundamentar la elección en unos parámetros clave, y estudiar su implantación y cronograma. Por último, una serie de métricas basadas en aspectos tangibles e intangibles nos permitirán confirmar la consecución de los objetivos planteados para la solicitud de la inversión a la compañía. 2025-04-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12880/15627 Optimización dinámica de inventarios y rutas en tiempo real mediante gemelos digitales e inteligencia artificial en logística 4.0: Un enfoque teórico para la mejora de procesos Aponte Parejo, Eduar Javid El presente trabajo de fin de máster tiene como objetivo desarrollar un planteamiento teórico sobre la implementación de un sistema logístico avanzado 4.0 (SLA 4.0) para la optimización dinámica de inventarios y la planificación de rutas en entornos logísticos modernos. A través de una revisión exhaustiva de la literatura y el análisis de casos de estudio, se examina el impacto de las tecnologías de la logística 4.0, como la inteligencia artificial, los gemelos digitales, el big data, el cloud computing y el edge computing, en la transformación digital, con el propósito de optimizar los procesos logísticos de la gestión de inventarios y la planificación de rutas. El trabajo destaca cómo la combinación de estas herramientas puede mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y fomentar la sostenibilidad en la cadena de suministro. Además, se analizan los desafíos en su implementación, como la integración de datos, la ciberseguridad y las barreras económicas. Desde una perspectiva conceptual, se propone un modelo teórico del SLA 4.0 que busca transformar la gestión logística mediante la digitalización y la automatización, alineándose con los objetivos de desarrollo sostenible (ODS). De esta manera, este trabajo ofrece una base teórica para futuras investigaciones y para organizaciones interesadas en adoptar soluciones avanzadas para la optimización de sus operaciones logísticas 2025-04-01T00:00:00Z