<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12880/10147">
<title>Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y de la Comunicación</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12880/10147</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/20.500.12880/15434"/>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/20.500.12880/15433"/>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/20.500.12880/5941"/>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/20.500.12880/5940"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-05-08T18:24:29Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12880/15434">
<title>Modelización y predicción del gasto turístico desde el análisis de datos: el caso de Canarias</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12880/15434</link>
<description>Modelización y predicción del gasto turístico desde el análisis de datos: el caso de Canarias
Hernández Rodríguez, Paula; Rodríguez González, Ernesto
El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo predictivo del gasto turístico en la&#13;
Comunidad Autónoma de Canarias por parte de turistas provenientes de países de la Eurozona,&#13;
utilizando técnicas de análisis de datos y Machine Learning. En primer lugar, se realizó una&#13;
descripción demográfica, climática y económica de Canarias, luego se llevaron a cabo los análisis&#13;
univariante y bivariante y por último se procedió al modelo predictivo. En este sentido, usando&#13;
datos de la encuesta de gasto turístico (EGATUR), del Banco de España y de EUROSTAT desde&#13;
octubre de 2015 hasta marzo de 2024 se evaluó la capacidad predictiva -mediante validación&#13;
cruzada- de tres algoritmos: Linear Regression, K-Nearest Neighbors y Random Forest, y se&#13;
analizó la importancia de las variables en el modelo preferido. Con los resultados se concluye&#13;
que en este estudio el modelo que tiene un mejor desempeño es el Random Forest, aunque las&#13;
métricas evaluativas (RMSE, MAE y R²) en los tres modelos resultan ser similares. Por su parte,&#13;
los descriptores con mayor relevancia para explicar el gasto turístico son el número de&#13;
pernoctaciones y el tipo de alojamiento mientras que las otras variables, como el EURIBOR, el&#13;
transporte y el motivo del viaje, presentan una importancia marginal. Es importante destacar&#13;
que este período incluye eventos significativos como la pandemia mundial y fenómenos&#13;
naturales como la erupción del volcán de La Palma, los cuales han tenido un impacto notable en&#13;
el sector turístico y en los patrones de gasto de los turistas.
</description>
<dc:date>2024-07-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12880/15433">
<title>Análisis Comparativo del Mercado Inmobiliario en España, Portugal y Chipre: Tendencias, Impacto del Euribor e Influencias macroeconómicas</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12880/15433</link>
<description>Análisis Comparativo del Mercado Inmobiliario en España, Portugal y Chipre: Tendencias, Impacto del Euribor e Influencias macroeconómicas
Sánchez Pérez, Sara; Pérez Salido, Inés; Giménez, Lucas Sebastián
Esta investigación analiza la evolución de los precios de compra-venta de viviendas en España, Estonia y Chipre desde el año 2000 hasta 2023, junto con la evolución del Euribor y los precios de alquiler. El propósito principal es predecir el Índice de Precios de la Vivienda (IPV), cuyo objetivo es medir la evolución de los precios de compraventa de las viviendas de precio libre, tanto nuevas como de segunda mano, a lo largo del tiempo. Para ello, utilizaremos modelos de regresión lineal y modelos de corrección del error (MCE), tratándose este último de una combinación de modelos lineales y series temporales. Esta predicción podrá ayudar a inversores y compradores a tomar decisiones más informadas sobre dónde invertir su dinero.&#13;
Entre los principales resultados se destacan:&#13;
&#13;
Diseño de un sistema de predicción de precios basado en regresión lineal y MCE, como bien hemos comentado previamente.&#13;
&#13;
Implementación de herramientas de análisis y visualización de datos utilizando R y Power BI.&#13;
&#13;
Análisis detallado de la evolución del mercado inmobiliario y sus factores determinantes.&#13;
Las conclusiones más importantes indican que la evolución de los precios de la vivienda está fuertemente influenciada sobre todo por la Renta per Cápita, Producto Interior Bruto, Índice de Precios de Alquileres Reales de la Vivienda, Salario medio y las condiciones del mercado de alquiler. Los modelos desarrollados han demostrado ser efectivos para realizar predicciones precisas, proporcionando valiosa información para futuros análisis y decisiones de inversión.
</description>
<dc:date>2024-07-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12880/5941">
<title>Solar Planet</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12880/5941</link>
<description>Solar Planet
Casas Arellano, Guillermo; Viejo Sanz, Luis Alfredo
Somos dos socios, con una idea en mente que la plasmamos en este TFG, es una idea creativa y también social, ya que ayudamos al medio ambiente con ella. Consiste en la instalación de placas solares, pero nosotros como empresa funcionamos ofreciendo un servicio al cliente, es decir, el cliente nos hace saber su necesidad de la instalación de placas solares en su establecimiento y nosotros se la proporcionamos a través de nuestros proveedores, nosotros no fabricamos ni instalamos, funcionamos subcontratando a otras empresas. Pero sí es cierto que tenemos gran parte de responsabilidad, ya que el cliente nos contrata a nosotros y debemos estar pendiente de todas las obras que nuestros clientes nos contraten. Nuestro salario inicialmente es de 12.000 euros, con una proyección de futuro de 24.000 euros en dos años y de 28.000 en el tercer año, es un proyecto que va destinado fundamentalmente a cerramientos con placas solares para bares/restaurantes, pues son los que más rentabilidad le pueden sacar a este tipo de tecnologías y también se pueden beneficiar ellos llegando a obtener una rebaja de los costes variables. También es importante mencionar las subvenciones por parte del estado, el reparto de las mimas depende en función de cada comunidad autónoma, pero realmente se fijan desde la Unión Europea y puede llegar a ser hasta de un 45%.
</description>
<dc:date>2023-06-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/20.500.12880/5940">
<title>Colegio Global San Blas</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.12880/5940</link>
<description>Colegio Global San Blas
Calderey Toscano, Francisco Tomás; Moriano Carrión, Antonio; Ouviña Pérez, Ana Isabel; Vargas Martínez, Angie Daniela
Este TFG pretende exponer todo aquello relevante para poner en marcha una empresa consistente en ofrecer servicios de educación reglada y enseñanza integral como principal objeto social. Actualmente existen en España las etapas educativas de Infantil, Primaria, Secundaria y Superior, comprendiendo a su vez la Secundaria varias partes y/o modalidades: Educación Secundaria Obligatoria (ESO), Bachillerato, Formación Profesional y Módulos o Ciclos Formativos (Medios y Superiores). De todas las etapas mencionadas revisten el carácter de obligatorias las de Primaria y la ESO. Son precisamente esas etapas, que comprenden los cursos de 1º a 6º de Primaria y de 1º a 4º de ESO, los que se impartirán en este centro, es decir, para niños/as y adolescentes de edades aproximadas de entre 6 y 17 años (la enseñanza es obligatoria hasta los 16). A continuación, se exponen algunos puntos relevantes de este proyecto:
La actividad a desarrollar por la empresa, denominada Colegio Educación Global San Blas, será la de un centro educativo de titularidad privada pero concertado, que se regirá por normas propias. Impartirá la docencia de los cursos mencionados no limitándose a la enseñanza reglada, sino además ofreciendo una educación integral en valores, actividades extraescolares y siempre con la tecnología más avanzada. Se encuadra dentro del CNAE en el número 93.101.
Como características diferenciadoras este colegio se basará en el posicionamiento de marca (institución laica líder dedicada al aprendizaje), sitio web y blog (interacción constante de padres y estudiantes con el centro), redes sociales (utilizándolas como herramienta educativa), publicidad nativa (colectivo de docentes y antiguos alumnos ejercerán de guía), educación integral (contenido curriculares y formación en valores) e independencia de gestión (no pertenencia a ninguna comunidad educativa).
Los productos y servicios que ofrecerá el colegio son los seis cursos de Primaria y los cuatro de ESO con metodologías didácticas tradicionales combinadas con el uso adecuado de las TIC, siempre respetando los contenido curriculares de la normativa vigente. A esto se sumará la educación en valores (respeto al prójimo, a la familia, a los mayores, etc.) y se incorporarán al servicio una amplia gama de posibilidades extraescolares elegidas por el propio alumnado y familia.
Los mercados a abordar son el alumnado de proximidad (familias con residencia habitual próxima a la ubicación del colegio, barrio de San Blas en Madrid) y alumnado de medianías (de zonas limítrofes aprovechando sus buenas comunicaciones). El cliente meta serán cabezas de familia y/o tutores con edades entre 25 y 40 años cuya renta sea media o media-alta, con un núcleo familiar con hijos en las edades descritas.
7
El equipo de gestión, además del equipo docente, administrativo y laboral, estará formado por cuatro socios promotores, estudiantes del último año del Grado de ADE actualmente, y que cuentan con experiencia profesional previa en diferentes sectores. Éstos aportan el capital social y comparten un anhelo común relativo a la educación y a desarrollar una actividad empresarial que contribuya de forma positiva a la sociedad.
Un proyecto de este tipo se ha de basar en una tecnología actualizada, ya que la educación necesita a la tecnología y la tecnología necesita a la educación. Este colegio incidirá en formar adecuadamente en este campo a los profesionales del futuro. El centro contará con dispositivos a disposición de alumnado y docentes con programas didácticos adecuados, ofreciendo también a los padres y tutores acceso a estas plataformas para, entre otros, utilizar medios de pago.
Otros aspectos a destacar en este colegio es que se brindará al alumnado todas las herramientas necesarias para obtener la certificación oficial, ampliando el horario lectivo obligatorio con un contacto permanente a través de plataforma propia. Se mantendrán clases pequeñas y se incidirá en el aprendizaje práctico, de forma colaborativa y cooperativa.
También hay que llamar la atención en el hecho de que se ofrecerá una política de precios de “casi todo incluido”, sólo requiriendo tarificación extra comedor, transporte y algunas actividades. Los precios estarán acordes con los usuales en el mercado y la competencia, incluso un poco por debajo al poder disponer de las ayudas del concierto público.
La inversión total (teniendo en cuenta activo no corriente, liquidez para cumplir los costes operativos, liquidez para mantener un nivel de stock y comprar existencias y colchón de seguridad) es de 10.513.703,37 €. De ellos, los recursos propios (financiación vía patrimonio neto) arrojan un total de 7.010.962,70 €, y los recursos ajenos (financiación vía deuda bancaria) son de 3.502.740,43 €. Teniendo en cuenta que durante el primer año el número de alumnos será de 400, pasando a ser 600 y 800 en los años 2 y 3, la proyección de ventas de cada uno de estos 3 años será de 1.884.560,00 €, 2.826.840,00 € y de 3.769.120,00 €. Tras descontar los gastos y costes correspondientes, los resultados estimados para los años 1, 2 y 3 serán de 169.730,53 €, 550.698,86 € y 892.157,81 €, respectivamente.
La localización (c/ Aquitania, distrito San Blas-Canillejas, Madrid) se ha considerado óptima al presentar buenas condiciones de accesibilidad, seguridad, demografía y entornos educativo y económico, al ser una zona en crecimiento. Los tiempos previstos para poner en marcha el proyecto (el comienzo del primer curso) será septiembre de 2024; los dos meses anteriores el centro abrirá para hacer los ajustes docentes, administrativos y laborales correspondientes. Previo a esto se efectuarán las labores de compra, construcción y contratación.
</description>
<dc:date>2023-07-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
