%0 Generic
%A Krassimirov Kandjikov, Hristo
%8 2026-07
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/16185
%X Lactiplantibacillus plantarum es una de las especies bacterianas de mayor interés como probiótico debido a su capacidad para adaptarse al tracto gastrointestinal y ejercer efectos beneficiosos sobre la salud. El objetivo de este trabajo fue evaluar el potencial probiótico de seis cepas de L. plantarum mediante un análisis genómico comparativo, prestando especial atención a marcadores relacionados con la seguridad, la supervivencia en el tracto gastrointestinal, la adhesión, la inmunomodulación, el metabolismo de carbohidratos y la producción de bacteriocinas. Para ello, se obtuvo el ADN genómico de una cepa (LP1) a partir de un preparado probiótico comercial, se realizó su secuenciación completa y se comparó con los genomas de las cepas WCFS1, ATCC 8014, Y42, KU15149 y ZJ316 mediante diversas herramientas bioinformáticas. Los resultados mostraron una elevada conservación genómica entre las seis cepas y la presencia de numerosos determinantes genéticos compatibles con un elevado potencial probiótico, incluyendo genes relacionados con la tolerancia al ácido y a las sales biliares, la respuesta al estrés, la adhesión al epitelio intestinal, la biosíntesis de exopolisacáridos y la producción de bacteriocinas. Asimismo, se observaron diferencias entre cepas en determinados sistemas funcionales, especialmente en el metabolismo de carbohidratos, la composición de los genes eps y el repertorio de plantaricinas, destacando la cepa LP1 por presentar uno de los perfiles bacteriocínicos más completos. En conjunto, este estudio demuestra la utilidad de la genómica comparativa para la identificación de marcadores asociados al potencial probiótico y proporciona una base para futuros estudios experimentales dirigidos a validar funcionalmente las características observadas.
%T Identificación de marcadores genómicos de potencial probiótico en cepas de Lactiplantibacillus plantarum
%K L. plantarum
%K Probióticos
%K Genómica comparativa
%K Bioinformática
%K Bacteriocinas
%~ END