%0 Thesis
%A Cerchiaro Peña, Anatoly
%8 2026-05
%U https://hdl.handle.net/20.500.12880/16156
%X Estudio comparativo de modelos de machine learning para la predicción de supervivencia a 5 años en cáncer de próstata utilizando la base SEER. Analiza algoritmos como Random Forest, Gradient Boosting y XGBoost frente a modelos tradicionales, concluyendo que los modelos ML ofrecen capacidad discriminatoria moderada, con Gradient Boosting como el más equilibrado.
%T Predicción de supervivencia a 5 años en cáncer de próstata mediante aprendizaje automático:
Análisis comparativo con modelos estadísticos tradicionales en la base seer (2010-2022)
%K Big Data
%K Inteligencia artificial
%K Cáncer de próstata
%~ END