@mastersthesis{20.500.12880/2998,
year = {2022},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/20.500.12880/2998},
abstract = {La contaminación del aire resulta cada vez un tema más preocupante para la sociedad debido a los efectos negativos que es capaz de producir en la salud de los seres humanos y los animales a corto y largo plazo. La predicción de la polución en el aire permite anticipar la calidad que tendrá el aire en nuestro día a día para tomar las previsiones necesarias requeridas.

El portal de datos abiertos del ayuntamiento de Madrid nos proporciona los datos históricos referentes a distintos contaminantes del aire como monóxido de carbono, dióxido de azufre, monóxido de nitrógeno y partículas en el aire, de igual forma nos proporciona datos históricos meteorológicos, y datos históricos demográficos, como población, número de locales y número de turismos registrados en los distintos barrios de Madrid.

A través del análisis de los datos y la implementación de diversos modelos de regresión se fue capaz de determinar que definitivamente existe una relación entre los datos meteorológicos (temperatura, precipitación, presión) y los datos demográficos con los valores de las distintas moléculas consideradas como contaminantes del aire.},
title = {Predicción de la contaminación del aire en Madrid},
keywords = {Predicción},
keywords = {Regresión},
keywords = {Contaminación del aire},
author = {Iannelli, Andrea Paola},
}