@misc{20.500.12880/12632,
year = {2025},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/20.500.12880/12632},
abstract = {Este trabajo fin de grado contiene el dise�o y la implementaci�n de un sistema autom�tico para la detecci�n de actividad de v�deo, con aplicaciones vinculadas a la seguridad. Para obtener el sistema se han seguido las t�cnicas m�s actuales de visi�n por computador, t�rmino que hace referencia a la utilizaci�n del modelo YOLOv8 para la detecci�n objetos, y el algoritmo ORB para la detenci�n de puntos clave en fotogramas diferentes. Se ha desarrollado una arquitectura modular, la opci�n m�s apropiada para procesar v�deos en tiempo real, permitiendo detectar sucesos de un cierto inter�s como podr�a ser la detenci�n del movimiento de personas o de objetos que pueden producirse en las condiciones ambi�ntales que el sistema necesita. A trav�s de las pruebas ejecutadas por medio de v�deos se demostr� la viabilidad t�cnica del sistema junto con sus limitaciones principales a las que se enfrenta, especialmente en el caso de escenarios con situaciones de escasa luz. El desarrollo del proyecto ha permitido confirmar que es posible llegar a la realizaci�n de sistemas de monitoreo para alcanzar un futuro desarrollo de mejoras en cuanto a la fiabilidad, eficiencia y adaptabilidad a diferentes entornos},
title = {Implementaci�n de un sistema de monitoreo para la detecci�n de actividad en videos con aplicaciones de seguridad},
keywords = {Aplicaciones de seguridad},
keywords = {ORB},
keywords = {Visi�n por computadora},
keywords = {YOLO},
keywords = {Detecci�n de actividad},
author = {Campos Cholbi, Pablo},
}